В МФТИ создали российского автоматического ассистента для общения с клиентами
Впечатляющий прорыв совершили специалисты Исследовательского центра прикладных систем ИИ МФТИ, успешно завершив испытания инновационной модульной платформы для промышленных решений. Ключевым достижением стала разработка уникального антропоморфного робота-кладовщика, предназначенного для сферы электронной коммерции. Тестирование прошло в реальных условиях на действующем складе крупного российского продуктового ритейлера.
Инновационный антропоморфный робот, являющийся плодом разработок ИЦ прикладных систем ИИ МФТИ, блестяще справляется с обязанностями сотрудника пункта выдачи заказов. Он мастерски ведет диалог с клиентами, виртуозно обрабатывает штрихкоды и оперативно доставляет заказы со склада.
Фундаментом этого технологического чуда стала универсальная модульная платформа МФТИ, открывающая unprecedented возможности для стремительной разработки интеллектуальных систем. Платформа поддерживает создание разговорных ассистентов, роботизированных комплексов и беспилотного транспорта, интегрируя текстовые, голосовые и мультимедийные сервисы. Это революционное программное обеспечение позволяет формировать индивидуальные решения на основе существующих наработок.
Уникальная модульная архитектура платформы существенно ускоряет процесс разработки. Благодаря тестированию на цифровом полигоне значительно сокращается время внедрения новых индустриальных решений. В арсенале платформы представлены готовые модули для создания персональных ассистентов с искусственным интеллектом, продвинутых голосовых помощников, антропоморфных роботов и систем управления беспилотными транспортными средствами. Комбинируя эти компоненты, можно молниеносно создавать специализированные решения для различных отраслей промышленности.
Впечатляющий спектр продуктов, созданных на базе платформы, включает интеллектуальных ассистентов для управления роботами и беспилотниками, высокотехнологичного робота-кладовщика с голосовым управлением, инновационный сервис создания ИИ-помощников, передовую систему управления беспилотными погрузчиками, интерактивного 3D-ассистента для выставок, современную систему дорожной аналитики и увлекательного антропоморфного робота для развлечений.
Создатели платформы видят широчайшие перспективы её применения в розничной торговле, логистике, образовании и множестве других сфер. Потенциальными пользователями могут стать владельцы команд робофутбола, операторы дорожного мониторинга, организаторы выставок и разработчики виртуальных ассистентов.
Глубокое понимание технологии представил Роман Горбачев, возглавляющий Исследовательский центр прикладных систем ИИ МФТИ и лабораторию волновых процессов, в беседе с «Ъ-Наукой»:
— Наш робот Квант кардинально отличается от существующих аналогов, таких как Мокси или Промобот, благодаря полноценной антропоморфной конструкции. Способность передвигаться подобно человеку делает его незаменимым помощником в сложных условиях, включая строительные площадки и производственные помещения.
— Созданная МФТИ платформа представляет собой передовой аппаратно-программный комплекс с независимыми модулями для обработки речи, управления движением и навигации. Модульный принцип позволяет независимо разрабатывать и интегрировать различные компоненты, будь то распознавание голоса, навигационная система или виртуальный полигон. Это революционное решение значительно ускоряет и удешевляет создание специализированных проектов.
Платформа делает возможным быстрое создание отраслевых решений для индустриальных партнеров. Например, для складского комплекса можно оперативно разработать систему управления роботами и беспилотным транспортом, используя необходимые модули и компоненты. Цифровой полигон обеспечивает тщательную отладку программного обеспечения, минимизируя затраты заказчика и оптимизируя ресурсы исполнителя.
Тестирование робота проходило в два этапа: сначала в виртуальной среде цифрового полигона, где проверялись алгоритмы управления, затем в реальных складских условиях. Робот успешно продемонстрировал способность понимать голосовые команды, вести естественный диалог и принимать решения на основе анализа окружающей обстановки.
— Внедрение антропоморфных роботов в сферу услуг уже сегодня является реальностью благодаря передовым технологиям распознавания речи, навигации и управления движениями. Модульная архитектура позволяет адаптировать роботов под различные задачи — от консультирования покупателей до обслуживания гостиничных комплексов. Потрясающий прогресс в разработке позволяет обучать роботов новым сценариям за считанные месяцы вместо прежних лет.
Вопрос массового производства зависит от оптимизации стоимости компонентов и рыночного спроса. Хотя сейчас роботы создаются преимущественно для конкретных проектов, наблюдается устойчивая тенденция к серийному производству. Снижение производственных затрат и развитие инфраструктуры приближает эру массового внедрения роботов.
— Будущее роботов поистине захватывающе! Мы неуклонно движемся к созданию универсальных роботов-помощников. Учитывая, что окружающая инфраструктура создана для людей, роботам необходимо освоить человеческие способы манипуляции предметами и передвижения. Человек остается эталоном энергоэффективности и проходимости, способным преодолевать разнообразные ландшафты.
Разработка современных роботов охватывает множество направлений: от совершенствования механики и конструкции до создания сложного программного обеспечения. Основные усилия сосредоточены на развитии математических методов, алгоритмов и искусственного интеллекта.
Как отмечал Марвин Минский, пионер в области ИИ, наибольшую сложность представляет воспроизведение бессознательных человеческих навыков.
В современной робототехнике выделяются два ключевых типа интеллекта:
Атлетический интеллект позволяет роботам выполнять сложные физические действия: ходьбу по различным поверхностям, бег, прыжки, подъем по лестницам. Даже простые для человека действия, например, взять предмет на ходу, пока остаются сложной задачей для роботов.
Поведенческий интеллект отвечает за взаимодействие с окружающим миром, понимание контекста и свойств предметов. Например, знание о необходимости нажать кнопку для вызова лифта.
Модульная платформа МФТИ закладывает прочный фундамент для стремительного развития робототехники будущего. Её архитектура обеспечивает эффективную разработку и обучение новых роботизированных систем. Благодаря этому процесс внедрения новых функций и адаптации к конкретным задачам становится быстрее и доступнее, приближая эру универсальных роботов.
Подготовлено при поддержке МФТИ
Источник: www.kommersant.ru
