Прорыв в понимании внутренней речи
Ранее специалисты Калифорнийского университета в Дэвисе показали устройство, помогающее пациентам с боковым амиотрофическим склерозом. Их система через имплантированные в моторную кору электроды расшифровывала речь, но требовала от человека активных усилий по артикуляции, что вызывало усталость и дискомфорт.
Новый подход к бесшумной коммуникации
Ученые из Стэнфордского университета использовали схожую технологию вживления электродов, но по-новому. В ходе эксперимента участники сначала читали слова вслух, а затем просто представляли их мысленно. Замеры активности мозга доказали: нейроны речевых зон возбуждаются и при "тихой" речи, пусть и не так интенсивно.
Как ИИ расшифровывает мысли
Систему "мозг-компьютер" обучили с применением искусственного интеллекта. ИИ идентифицировал фонемы — мельчайшие единицы языка — сопоставляя данные при реальном и воображаемом произнесении. Затем, используя обширный словарь из 125 тысяч слов, алгоритм собрал фонемы в полноценные слова и осмысленные предложения.
Рекордная точность нейроинтерфейса
Когда участники мысленно проговаривали готовые фразы, система продемонстрировала удивительные результаты: декодирование внутренней речи в реальном времени достигло точности от 46% до 74%. Это рекордный на сегодня показатель для данной технологии, открывающий многообещающие перспективы. Работа внесла значительный вклад в изучение мозговых механизмов тихой речи, хотя для совершенствования технологии потребуется дальнейшее развитие.
Источник: naked-science.ru
