Искусственный интеллект и вызовы прогнозирования экстремальных явлений
Современные нейросети демонстрируют высокую точность в краткосрочных прогнозах погоды, однако исследователи из Университета Чикаго, Нью-Йоркского университета и Калифорнийского университета в Санта-Крузе обнаружили ключевой нюанс. ИИ-модели могут «пропускать» редкие, но катастрофические события, такие как ураганы 5-й категории или аномальные засухи, если они отсутствуют в их обучающих данных.
Ограничения и возможности нейросетей: мнение экспертов
«Искусственный интеллект — это прорыв, но не панацея», — подчеркивает Педрам Хассанзаде, геофизик Университета Чикаго. — «Мы только начинаем раскрывать их потенциал, и здесь есть пространство для роста». Технологии, подобные ChatGPT, анализируют исторические данные, выявляя закономерности, что делает их быстрее традиционных методов. Однако их слабость — неспособность предсказывать неизвестные сценарии.
Эксперимент с «невидимыми» ураганами
Ученые провели тест: обучили модель без данных об ураганах выше 2-й категории, а затем попросили спрогнозировать условия для 5-й категории. Результат оказался тревожным — ИИ стабильно недооценивал угрозу. «Модель фиксировала шторм, но каждый раз предсказывала лишь 2-ю категорию», — комментирует Юнцян Сун, соавтор исследования.
Свет в конце тоннеля: перенос знаний между регионами
Обнадеживает, что нейросети способны распознавать редкие явления, если аналогичные события присутствовали в других регионах. Например, тихоокеанские шторма помогли спрогнозировать атлантический ураган. Это открывает путь к созданию глобальных обучающих баз, где опыт одной территории усиливает прогнозы для другой.
Синергия ИИ и физики: путь к надежным прогнозам
Исследователи уверены: будущее — в комбинации нейросетей с физическими моделями. Активное обучение, где ИИ генерирует дополнительные сценарии экстремальных событий, уже показывает потенциал. Такой симбиоз позволит предугадывать даже редкие катастрофы, минимизируя риски для населения и инфраструктуры.
Источник: www.gazeta.ru
